数据分析师现在十分的流行，尤其是大数据的应用越来越多，数据分析师就变得更加的重要了，数据分析师是什么的了？数据分析师是数据师的一种，是一种新兴的职业，主要用于进行行业的数据搜集，整理以及分析，并要依据各种数据做出行业的研究和评估预测的一种职业。
数据分析师需要学什么
数据分析师主要进行数据的分析和灵气挖掘，数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量的数据进行分析，提取有用的信息，开成结论并对数据加以详细研究和概括总结的一个过程，在这一过程中，也是质量管理体系的支持过程，在实用中，数据分析可以帮助人们做出判断 ，以便适当的采取行动。
信息时代涌现出了海量的数据，海量数据中蕴含着提示事物本质的知识和规律，所以需要对这些数据进行分析以得出这些知识和规律，数据分析师需要掌握各种的数据分析知识，最基本的有概率与统计，统计量与分布，参数估计，数据获取，数据预处理，数据清洗，数据集成，数据变换等等。
具体说到数据分析师需要学习的学科包括下面几种：
统计学
比如最基础的概率论与数理统计，基础知识是需要掌握的。
编程
对于数据分析师来说，编程能力是必需的，这会让数据分析效率大大的提长，最为常用的数据分析编程是python，学习比较简单，使用方便。
数据库
对于数据分析师来说，数据库的知识是必需的，各种的SQL语言需要掌握。
数据仓库
数据仓库与数据库不一样，数据仓库中记录了所有的历史数据，专门用于方便数据分析师高数的使用。
数据分析方法
对于数据分析师来说，各种的数据分析方法是需要学习的，比如精益创业和精益数据分析都是比较常见的。
数据分析工具
数据分析工具毕竟多，比如SAS，matlab,spss等都是需要掌握的。
对于数据分析师来说，需要能过各种数据进行业务的监控，建立分析体系，预测行业未来发展的趋势分析等等。